微软和美国实验室利用人工智能加速寻找新型电池材料[738字]488

据外媒报道，微软公司日前表示，该公司正在与美国一家国家实验室合作，利用人工智能快速识别出一种新材料，这种材料可能将导致生产电池所需的锂比现在减少70%。

这种用钠（食盐中的一种常见元素）替代大部分锂元素的方法，仍需要等待华盛顿州里奇兰市（Richland）西北太平洋国家实验室（PNNL）的科学家进行评估，以确定是否适合大规模生产。

微软公司执行副总裁Jason Zander对媒体表示：“原本需要数年时间才能完成的工作，我们在两周内就完成了。这是最让我们感到兴奋的部分。我们只是选择了这一个问题，而要解决的问题还有成千上万，而这种方式适用于所有问题。”

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PNNL

这项新技术有朝一日可以应用于汽车、电网和其他需要电池的地方。它使用的锂要比现在少得多，因为锂的开采成本很高，而且集中在少数几个国家，而钠的价格更低，而且储量更丰富，因此可以用钠替代锂。

PNNL首席数字官Brian Abrahamson在接受采访时表示，用于寻找替代电池材料的过程，也可应用于实验室正在研究的许多其他化学和材料科学问题上。

微软结合了根据分子科学数据训练的人工智能模型和传统的科学超级计算机。它可以将超过3,200万种可能性缩小到18种，PNNL的科学家们随后对这些候选方案进行了研究，以决定选择哪些方案，并在实验室中进行测试。

Abrahamson说道：“最神奇的地方在于人工智能的速度，它能够协助我们识别产品和材料，并让我们以更快的速度在实验室中将想法变成实际行动。这些将成为科学家的有力工具，这是一个我们正在关注的改变，对我们来说，这也是一个巨大的希望。”

2024-01-12

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